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科技为根,数据为本

大数据分析可以为社会进步提供无数的机会。除了为个人更有效的匹配产品和服务以外,大数据也为不同阶层的人群创造了更多的机会, 帮助他们获得信用产品和客观描述。

七度力量致力于运用大数据技术,为各个行业,尤其在金融行业,提供技术支持,在服务普惠金融的道路上,坚持创新,砥砺前行。

modeling
数据分析建模

Data analysis & modeling

我们处于大数据的时代。这是最好的时代,还是最坏的时代?数据壁垒在逐步被打破,随着互联网的发展,自由、快速、海量、互动的数据,使得数据由“小”变“大”, 数据体量变大,种类变多,而价值密度变低,要求处理速度变快。在这样的挑战之下,靠“以人为本”手工操作,必然无法跟上时代的步伐。只有接受挑战,拥抱科技, 进行模式转型,依托大数据、人工智能和数据模型,才能实现聚沙成塔,提高业务效率,有效控制风险。

大数据的发展,使得风控理念发生了转变。传统模型无法有效评估的资产,有了解决方案。除了履约数据类的强变量外,更为广泛的弱变量进入风险评估的视野之中。

七度力量凭借多年的行业经验,结合最新的大数据技术,实现了对各类人群的深入洞察,挖掘出海量数据的最大价值,辅助金融机构作出决策。

  • score

    传统评分模型

    传统评分模型

    信用评分是利用过去的历史来预测将来事件发生的一种统计方法。该方法可以用于预测某一事件在某个给定时间内将要发生的可能性。该方法假设:未来(至少就中期而言)与过去相似。因此,评分系统是一个预测系统。

  • big data

    基于大数据建模

    基于大数据建模

    评分模型开发过程中遇到最大问题是缺乏足够的不良信息和高质量的信息。针对这种情况,七度使用了大数据技术,在传统评分模型的基础上, 增加了多种社会信息维度,其使用的维度达到了几千项,从不同角度考察用户,全方位的对借款人进行评价,在信贷数据缺失的情况下, 帮助信贷机构有效把控风险。

  • AI

    人工智能

    人工智能

    将人工智能技术应用于数据分析与建模,目前国际上已经开始进行研究尝试。尤其随着大数据技术的发展,人工智能得到了越来越多的重视。七度也着力于人工智能的研究,将其应用于数据分析和建模方面,进一步提升服务客户的实力。